Statistik

Wer seine Räume gut nutzen will, braucht mehr als eine Buchungsübersicht. Die Statistik von Zeitwart beantwortet die Fragen, die bei jeder Flächenplanung aufkommen: Wie stark sind die Ressourcen ausgelastet? Wann sind die Stoßzeiten? Und wer bucht eigentlich was?

Alles auf einer Seite, ein gemeinsamer Filter

Sämtliche Auswertungen liegen untereinander auf einer Seite und arbeiten mit demselben Filter. Du schränkst einmal ein – und alle Diagramme darunter zeigen denselben Ausschnitt. Gesetzte Filter erscheinen als Chips und lassen sich einzeln wieder entfernen.

Gefiltert wird nach Zeitraum, einzelnen Räumen, der Rolle der buchenden Person, dem Buchungsstatus und dem Check-in-Status.

Der wichtigste Unterschied: zwei Sichten auf Einheiten

Zwei Filter sehen ähnlich aus und beantworten völlig verschiedene Fragen:

• Ressourcen aus einer Einheit – was passiert in diesen Räumen, egal wer bucht

• Buchungen aus einer Einheit – was diese Einheit bucht, egal wo

Für „Ist unser Gebäude ausgelastet?" ist der Ressourcen-Filter richtig, für „Wie viel bucht die Abteilung?" der Buchungs-Filter. Kombiniert beantworten sie „Wie viel bucht Abteilung A in unserem Gebäude?" – die Frage, an der interne Umlagen meist hängen.

Heatmap nach Wochentag und Uhrzeit

Eine Matrix aus Wochentagen und Stunden zeigt auf einen Blick, wann die Nachfrage entsteht. Typischerweise werden dabei zwei Dinge sichtbar: die Stoßzeiten am Vormittag, in denen zu wenige Räume für zu viele Anfragen da sind – und die Randzeiten, in denen vorhandene Flächen leer stehen. Beides zusammen ist meist ein Organisations- und kein Bauproblem.

Auswertung nach Raum, Einheit und Rolle

Neben den Kennzahlen zur Auslastung, Buchungsdauer und Buchungsanzahl stehen Tabellen je Ressource, je Organisationseinheit und je Rolle. Damit lassen sich Räume direkt vergleichen und einzelne Nutzergruppen betrachten – etwa, wie viel Studierende gegenüber Lehrenden buchen.

Ergänzt wird das durch die Verteilung der Buchungsstatus und, wo der Check-in eingeschaltet ist, durch die Zahl der No-Shows. Erst zusammen ergibt das ein ehrliches Bild: Ein Raum kann rechnerisch voll ausgelastet sein und trotzdem die Hälfte der Zeit leer stehen.

Vorteile auf einen Blick

• alle Auswertungen auf einer Seite, gesteuert über einen gemeinsamen Filter

• Kennzahlen zu Auslastung, Buchungsdauer und Buchungsanzahl

• Heatmap nach Wochentag und Uhrzeit zeigt Stoßzeiten und freie Kapazität

• getrennte Sicht auf „Was passiert in unseren Räumen?" und „Was bucht diese Einheit?"

• Tabellen je Raum, Organisationseinheit und Rolle für den direkten Vergleich

• No-Show-Zahlen decken auf, wo Auslastung nur auf dem Papier besteht